일반생물학실험 | 생물정보학 - bioinformatics

 

 

 

TIP

 

 

웹기반 생물학 데이터베이스를 이용하여 유전자 및 단백질의 정보를 얻고, 진화적 관계를 알아본다.

 

 

 

생물정보학

1. 컴퓨터를 이용하여 생물학을 연구하는 모든 분야를 포함

 

2. 생명의 본질인 DNA 상태에 담겨있는 유전정보에 관하여 연구하는 학문이다

 

3. 생명체가 가지고 있는 유전정보를 찾아내는 연구 사업을 유전체사업이라 하고, 이러한 유전체 사업의 결과로 얻어진 정보를 가공 처리하여 유용한 정보를 얻어내는 학문을 생물정보학이라고 함

 

4. 인간 게놈에 대한 총체적인 연구를 하는 학문. 즉, 게놈의 서열, 단백체의 연구와 배열, 세포 연구 등을 포함한 폭넓은 학문이다.

 

5. 수학, 정보학, 통계학, 화학, 생화학 등을 이용하여 인간이 예측하거나 계산하기 힘든 문제들을 대신해 줌

 

6. 최신 연구 이론을 손쉽게 얻을 수 있고, 단백질 구조 예측, 유전자 발현 예측, 유전자 및 단백질 서열 검색, 진화적 모델 예측 등 분자 수준의 생물학적 문제들을 컴퓨터를 이용해 손쉽게 해결할 수 있음

 

다시 말하면, 생명체가 가지고 있는 유전정보를 찾아내는 연구 사업을 유전체사업이라 하고, 이러한 유전체 사업의 결과로 얻어진 정보를 가공 처리하여 유용한 정보를 얻어내는 학문을 생물정보학이라고 한다. 따라서 생물정보학은 컴퓨터를 이용하여 생물학을 연구하는 모든 분야를 포함한다.

 

다만 DNA나 단백질의 서열 해석에 관한 연구는, 기초적이면서도 중요한 분야이기 때문에 작은 의미에서 이를 생물정보학으로 정의하기도 하지만, 엄격하게는 더 많은 분야를 포괄한다. 예를 들어 단백질의 기능을 밝히거나, 단백질의 구조를 밝혀 기능을 예측케 하는 '구조 생물정보학', 단백질의 현상을 연구하여 신약을 디자인하는 데 꼭 필요한 '단백질 역학 및 엔지니어링' 등 여러 분야가 생물정보학에 포함된다.

 

또 기초생물학·의학응용생물학·전산학·수학·물리학·화학공학 등 다른 과학 영역과 연계해야만 하는 학문으로서, 이 생물정보학의 연구 성과는 관련 학문과 산업에 직접 기여할 수 있고, 미래 산업에서 주축이 될 유전병 진단 및 치료, 신약 개발 등에 핵심 기술로 여겨지는 등 갈수록 중요성이 증대됨에 따라 세계적으로 생물 정보학의 생물학적 개발 경쟁이 심화되고 있는 분야다. 생물정보학의 컴퓨터 관련 인간 게놈 연구의 결과를 얻기 위해서는 복잡한 모델링이나 통계적인 처리가 필수적이다. 그러므로 생명 연구 전반에 필요한 통계적, 수학적인 요소를 생물 정보학이라고 한다.

728x90

 

 

실험 방법

1. 실험 과정

1) NCBI (www.ncbi.nlm.nih.gov)에 접속한다.

 

2) 검색창에서 카테고리를 nucleotide로 바꾸고 찾고자하는 종의 학명과 DNA명이나 RNA명을 입력한다.

 

 

3) 염기서열을 이어서 보기위해 FASTA 탭을 눌러 이어진 염기서열을 확인한다.

 

4) 복사하여 메모장에 붙여넣기한다. 종의 이름은 ‘>종이름’ 식으로 입력한다.

 

 

5) MEGA 소프트웨어를 열어 텍스트파일의 문서를 FASTA 형식으로 변환한다.

 

6) 변환된 파일을 열어 allignment를 만들어 sequence data를 확인한다.

 

7) 이 데이터를 이용해 phylogeny 탭에서 Maximum Likelihood Tree를 만든다.

 

 

 

[일반생물학실험]생물정보학 레포트