동전이 Gaussian 분포를 따르는지 살펴본다.
Gaussian Distribution(가우스 분포)
가우스 분포는 보통 정규분포가 X～Z(0,1)로 나타내며 평균이 m이고 표준편차가 σ인 정규분포이다.
평균에서 가장 높은 결과를 가지며 평균을 중심으로 대칭형 종모양을 가지고 부드러운 형태의 곡선을 가진다. 그래프안의 전체 면적은 1이다. 평균치를 중심으로 ±1σ이내에는 전체 Data의 68%가 있고 ±2σ이내에는 전체 Data의 95%가 있으며 ±3σ 이내에는 전체 Data의 99.7%가 있다.
T-test
독립된 두 개의 표본집단간 평균의 차이를 검증하는 분석방법이다. 즉, 두 집단 간의 평균이 통계적으로 유의미한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검증할 때 사용되는 분석방법이다.
T-test는 동일한 표본에서 두 개 변수의 평균값을 비교할 때도 사용할 수 있다.
실험 방법
1. 실험 과정
1) 각 동전의 질량을 잰다
2) 평균과 표준편차 구하기
3) 95% 신뢰구간과 T-test
4) 질량의 gauss 분포
5) 최소제곱 분석
6) 질량의 분포가 가우스 분포를 따르는지 확인
[분석화학실험]Coin(Penny) Statistics 레포트
• Gaussian Distribution(가우스 분포) 가우스 분포는 보통 정규분포가 X～Z(0,1)로 나타내며 평균이 m이고 표준편차가 σ인 정규분포이다. 평균에서 가장 높은 결과를 가지며 평균을 중심으로 대칭형 종모양을 가지고 부드러운 형태의 곡선을 가진다. 그래프안의 전체 면적은 1이다. 평균치를 중심으로 ±1σ이내에는 전체 Data의 68%가 있고 ±2σ이내에는 전체 Data의 95%가 있으며 ±3σ 이내에는 전체 Data의 99.7%가 있다.
www.happycampus.com
댓글